17 浏览在人工智能技术与支付行业深度融合的浪潮中，数字化、智能化转型已成为第三方支付机构提质增效、服务升级的核心驱动力。拉卡拉（300773.SZ）作为国内头部第三方支付机构，率先提出“AI First”发展战略，以企业级AI平台为技术底座，全面打通人工智能与商户服务、业务运营、软件研发、组织协作的全链路，构建起全域覆盖、场景化的AI应用体系。通过拉卡拉AI钱包、MOSS平台等核心产品，推动商户服务从“人找系统”向“系统懂需求”的智能模式演进，为广大商户提供全方位的数智化解决方案。
拉卡拉AI钱包：自然语言交互重构商户服务体验
商户是拉卡拉AI能力的核心服务对象，尤其对于数量庞大的中小商户而言，传统数字化系统功能繁杂、操作门槛高的痛点一直存在——查询账单、确认结算进度、处理设备问题等日常操作，往往需要在多个页面间切换，耗费大量时间和精力。
拉卡拉AI钱包以自然语言交互为核心突破口，彻底打破这一困境。商户无需提前熟悉功能入口，只需通过文字或语音直接表达需求，系统就能精准理解并匹配相应服务。目前，AI钱包已覆盖账单查询、结算进度确认、设备故障答疑、经营数据分析等商户高频需求，并持续向营销获客、库存管理等更多经营场景拓展。这种模式的本质，是将传统的“人找功能”转变为“系统主动适配需求”，极大降低了商户的数字化使用门槛。
AI嵌入业务全流程：客服与审核效率的革命性提升
除了面向商户的前端AI产品，拉卡拉在AI落地方面的更深层次布局，体现在将AI技术直接嵌入核心业务流程。在客户服务领域，拉卡拉将AI智能体深度整合进客服工作台，2026年上半年客户咨询一次性解决率提升至84.7%。AI不再仅仅是回答常见问题的工具，而是能够辅助客服完成问题理解、信息查询和全流程服务处理，大幅提升客服响应速度和解决效率。
在商户接入环节，拉卡拉同样实现了AI的深度应用。2026年上半年，拉卡拉在拓客平台引入AI审核与本地化OCR识别技术，在严格保障数据安全的前提下，将商户入网审核时长缩短约75%。对于商户而言，这种AI应用虽然不像生成图片、回答问题那样直观，但带来的实际体验提升非常显著——提交资料后，审核和接入速度大幅加快。这标志着拉卡拉对AI的应用，已经从“提供单一AI功能”升级为“用AI重构服务流程”。
AI Coding：研发环节的范式革新
AI技术不仅在商户服务和业务流程中发挥作用，还正在重构拉卡拉的产品研发模式。2026年上半年，拉卡拉将AI全面引入软件研发流程，通过AI重构研发范式，AI Coding代码采用率达到70%。与面向商户的AI钱包、客服智能体不同，AI Coding主要服务于公司内部研发人员，通过AI辅助代码生成、开发和产品迭代，显著提高软件交付效率。
对于一家需要持续迭代支付系统、商户服务平台和数字化产品的企业而言，底层研发效率的提升将直接加速产品更新速度，让企业能够更快响应市场需求和商户痛点。由此可见，拉卡拉的AI战略并非局限于某一款“AI产品”，而是覆盖全业务链条的企业级智能化布局。
三层AI应用体系：从产品到组织的全域覆盖
目前，拉卡拉已构建起层次清晰的三层AI应用体系：
商户端AI产品层：以AI钱包为代表，为商户提供便捷的自然语言交互服务，降低数字化使用门槛；
业务流程智能化层：将AI嵌入客服、商户审核等核心流程，通过智能体和OCR技术提升服务效率；
内部研发与管理层：通过AI Coding和各岗位AI Agent，成为员工日常工作的生产力工具，提升组织运行效率。
在2026年半年报中，拉卡拉明确了“以业务价值为牵引、以AI平台为底座、以数据为驱动”的智能化发展思路，全面重塑研发、运营、产品体验和组织协作方式。从AI钱包到客服、商户审核，再到AI Coding和内部AI Agent，拉卡拉的AI应用正在从面向商户的单点产品，逐步扩展到覆盖产品、业务流程和组织内部的企业级应用体系。
相较于单纯堆砌大模型、打造概念化AI产品的模式，拉卡拉AI落地更注重实用价值与实际成效：商户操作是否更简单、服务响应是否更快、审核是否更高效、组织运行效率是否得到提升。未来，拉卡拉将持续完善企业级AI应用体系，推动人工智能技术与支付服务、商户经营、企业管理的深度融合，用数智化能力助力商户成长。
